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kSpectra is a math scientific application for advanced time series analysis on Mac OS X. It provides a set of powerful tools for analysis of univariate or multivariate time series arising in various branches of science, ranging from electrical engineering and physics to geophysics, as well as life, biomedical sciences, finance and economics. The toolkit contains procedures for:
- estimating the spectrum, cross-spectrum and coherence,
- decomposing the time series into trends, oscillatory components, and noise by using sophisticated statistical significance tests,
- reconstructing and predicting the contributions of trends and near-periodic components of the time series,
- gap-filling technique for analysis of datasets with missing data.
kSpectra includes Blackman-Tukey Correlogram, Maximum-Entropy Method, MultiTaper Method, Singular Spectrum Analysis, and Principal Component Analysis. The basic philosophy of kSpectra is that only the simultaneous and flexible application of more than one spectral estimation method can provide truly reliable information on a given time series, when the signal-to-noise ratio is low.
kSpectra supports data I/O in ASCII, CSV and Matlab formats.
Our users come from many sciences and industries.
See numerous examples of kSpectra applications at http://www.spectraworks.com/web/examples.html
- estimating the spectrum, cross-spectrum and coherence,
- decomposing the time series into trends, oscillatory components, and noise by using sophisticated statistical significance tests,
- reconstructing and predicting the contributions of trends and near-periodic components of the time series,
- gap-filling technique for analysis of datasets with missing data.
kSpectra includes Blackman-Tukey Correlogram, Maximum-Entropy Method, MultiTaper Method, Singular Spectrum Analysis, and Principal Component Analysis. The basic philosophy of kSpectra is that only the simultaneous and flexible application of more than one spectral estimation method can provide truly reliable information on a given time series, when the signal-to-noise ratio is low.
kSpectra supports data I/O in ASCII, CSV and Matlab formats.
Our users come from many sciences and industries.
See numerous examples of kSpectra applications at http://www.spectraworks.com/web/examples.html
VertexHelper is THE tool to easily define physics body vertices for Chipmunk and Box2D. You just have to click on the points of the image and the source code is created for you, ready to be pasted into your great game.
Watch how it works: http://bit.ly/vh-pro
The pro version includes Undo and Redo and the ability to save and load your VertexHelper files.
* Featured on http://www.cocos2d-iphone.org
* Featured in the book "Learn iPhone & iPad Cocos2D Game Development" by Steffen Itterheim
* "A great tool!" - Ray Wenderlich
* "What a day-brightener!!!!" - jackiedigital
* "Definitely a time saver, great!" - AntonG
* "That's a fantastic tool!" - harrypotter2k5
* "This is great! Thanks!" - David Cann
Watch how it works: http://bit.ly/vh-pro
The pro version includes Undo and Redo and the ability to save and load your VertexHelper files.
* Featured on http://www.cocos2d-iphone.org
* Featured in the book "Learn iPhone & iPad Cocos2D Game Development" by Steffen Itterheim
* "A great tool!" - Ray Wenderlich
* "What a day-brightener!!!!" - jackiedigital
* "Definitely a time saver, great!" - AntonG
* "That's a fantastic tool!" - harrypotter2k5
* "This is great! Thanks!" - David Cann
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